Winter Term 2020/2021

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Department for Physics and Astronomie

Allgemeine Veranstaltungen [AV]

  • Physikalisches Kolloquium
    Lecturer: Stachel   <LSF>   Kolloquium
  • Astronomisches Kolloquium
    Lecturer: Kruijssen   <LSF>  <Homepage>   Kolloquium
  • Colloquium for Particle Physics, Astrophysics and Cosmology
    Lecturer: Uwer Hansmann-Menzemer   <LSF>   Kolloquium
  • Colloquium on Advanced Materials by the Centre for Advanced Materials and the Innovation Lab
    Lecturer: Skibbe   <LSF>   Kolloquium
  • Gentner Kolloquium
    Lecturer: Lindner   <LSF>   Kolloquium
  • Institutskolloquium des ARI
    Lecturer: Wambsganß Grebel   <LSF>  <Homepage>   Kolloquium
  • Koenigstuhl-Colloquium (WS 20/21)
    Lecturer: Wagner Reffert Beuther   <LSF>  Seminar
    Colloquium takes place via zoom. Connection details can be obtained by signing up for the colloquium in the Uebungsgruppensystem. Schedule at https://www.mpia.de/KoCo
  • Kolloquium über neuere Arbeiten aus der Umweltphysik
    Lecturer: Schröder-Ritzrau Aeschbach   <LSF>  <Homepage>   Kolloquium
  • Theoretisch-Physikalisches Kolloquium
    Lecturer: Schwarz   <LSF>   Kolloquium
  • Vom Urknall zum Schwarzen Loch: Einsteins Astrophysik für Nichtphysiker
    Lecturer: Pössel   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung

Bachelor of Science Physik [B]

Pflichtkurse Physik [BP]
Wahlbereich Physik [BW]
Astronomie und Astrophysik [BWA]
Bio- und Medizinische Physik [BWB]
(Elementar-) Teilchenphysik [BWE]
Physik der kondensierten Materie [BWK]
Theoretische Physik [BWT]
Umweltphysik [BWU]
Überfachliche Kompetenzen [BUK]

Lehramt an Gymnasien [L]

Master of Science Physics [M]

Core Courses [MW]
Specialisation in Physics [MV]
Astronomy and Astrophysics [MVA]
Atomic, Molecular and Optical Physics [MVO]
Bio- and Medical Physics [MVB]
Computational Physics [MVX]
  • Fundamentals of Machine Learning
    Lecturer: Köthe   <LSF>   Vorlesung
  • Training deep learning models for vision
    Lecturer: Hamprecht Pape   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Introduction to GPU Accelerated Computing (WS 20/21)
    Lecturer: Spurzem   <LSF>
  • The Stellar Cookbook: A practical guide to the theory of stars (WS 20/21)
    Lecturer: Schneider Röpke   <LSF>
  • Advanced Monte Carlo Methods (WS 20/21)
    Lecturer: Heermann   <LSF>
  • Advanced Parallel Algorithms
    Lecturer: Strzodka   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Computer Vision: 3D Reconstruction
    Lecturer: Rother   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Fundamentals of Simulation Methods
    Lecturer: Gräter Röpke   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • GPU Computing
    Lecturer: Fröning   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Introduction to High Performance Computing
    Lecturer: Fröning   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Optimization for Machine Learning
    Lecturer: Savchynskyy   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Parallel Algorithm Design
    Lecturer: Strzodka   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Time Series Analysis & Recurrent Neural Networks
    Lecturer: Durstewitz   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Combinatorial Optimization in Machine Learning and Computer Vision
    Lecturer: Savchynskyy Rother   <LSF>  <Homepage>   Seminar
  • Machine Learning meets Graph Theory
    Lecturer: Hamprecht   <LSF>  <Homepage>   Master-Pflichtseminar
  • Computer Vision and Deep Learning
    Lecturer: Ommer   <LSF>   Seminar / Tutorium
  • Numerical Methods for Bayesian Inverse Problems
    Lecturer: Zech Scheichl   <LSF>   Vorlesung
  • Advanced Machine Learning
    Lecturer: Hamprecht   <LSF>  <Homepage>   Forschungsseminar
  • Current Advances in Image Analysis and Learning
    Lecturer: Hamprecht   <LSF>   Forschungsseminar
Condensed Matter Physics [MVC]
Environmental Physics [MVE]
Particle Physics [MVP]
Theoretical Physics [MVT]
Transferable Skills Education [MUK]

Master of Education, Profillinie Gymnasium, Teilstudiengang Physik [E]

Graduate Education [G] HGSFP, IMPRS-HD, IMPRS-PTFS, IMPRS-QD

Astronomy and Cosmic Physics [GA]
Common Courses [GC]
  • Quantum Field Theory I (WS 20/21)
    Lecturer: Flörchinger Wetterich   <LSF>
  • Colloquium for Particle Physics, Astrophysics and Cosmology
    Lecturer: Uwer Hansmann-Menzemer   <LSF>   Kolloquium
  • Gentner Kolloquium
    Lecturer: Lindner   <LSF>   Kolloquium
  • Theoretisch-Physikalisches Kolloquium
    Lecturer: Schwarz   <LSF>   Kolloquium
  • Exercises on Quantum Field Theory I
      <LSF>   Übung
Environmental Physics [GE]
Mathematical Physics [GM]
Particle Physics and Cosmology [GP]
Quantum Dynamics and Complex Quantum Systems [GQ]

Master-Studiengang Technische Informatik [TI]

  • Einführungsveranstaltung Master-Studiengang Technische Informatik
    Lecturer: Fischer   <LSF>   Einzeltermin
Grundlagenbereich [TIG]
  • Interplay of Parallel Hardware, Software and Algorithms
    Lecturer: Strzodka   <LSF>  <Homepage>   Seminar
  • Aktuelle Themen aus der Technischen Informatik
    Lecturer: Schubert   <LSF>  <Homepage>   Seminar
  • C++ Practice
    Lecturer: Strzodka   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Electronics
    Lecturer: Wurz Strzodka   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Microcontroller Based Embedded Systems
    Lecturer: Wurz Strzodka   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Parallel Computer Architecture
    Lecturer: Neuwirth   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Robot Aided Rehabilitation and Exosuits for Human Augmentation
    Lecturer: Masia   <LSF>  <Homepage>   Seminar
  • Specialized Machine-Learning Frameworks
    Lecturer: Fröning   <LSF>  <Homepage>   Seminar
Überfachlicher Kompetenz-Bereich [TIUK]
  • Entrepreneurship
    Lecturer: Vermeer Garbe Haschke   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Tools
    Lecturer: Fischer   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
Vertiefungsbereich [TIV]
  • Introduction to High Performance Computing
    Lecturer: Fröning   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Advanced Parallel Algorithms
    Lecturer: Strzodka   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Biomechanics and Biorobotics
    Lecturer: Masia   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Digital Hardware Design
    Lecturer: Kosnac Brüning   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Full Custom VLSI Design
    Lecturer: Fischer   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • GPU Computing
    Lecturer: Fröning   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Parallel Algorithm Design
    Lecturer: Strzodka   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Robotics 1- Kinematics, Dynamics and Motion Planning
    Lecturer: Masia   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung

Veranstaltungen für Nebenfachstudierende [N]

  • Messtechnik
    Lecturer: Wurz Strzodka   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung
  • Mathematischer Vorkurs zur Physik A
    Lecturer: Ludwig   <LSF>   Vorlesung / Übung
  • Physik A
    Lecturer: Christlieb   <LSF>  <Homepage>   Kursvorlesung
  • Rechenübungen zur Physik A (WS 20/21)
    Lecturer: Christlieb  <LSF>  <Moodle>
  • Kompaktkurs der Experimentalphysik (für Studierende der Medizin, Zahnmedizin, Pharmazie und Lehramt Biologie)
    Lecturer: Hausmann   <LSF>  <Homepage>   Kursvorlesung
  • Mathematischer Vorkurs zum Kompaktkurs der Experimentalphysik
    Lecturer: Hausmann   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung
  • Übungen zum Mathematischen Vorkurs zum Kompaktkurs der Experimentalphysik und Einführung in die Auswertung von Versuchen (für Studierende der Medizin, Zahnmedizin)
    Lecturer: Hausmann   <LSF>  <Homepage>   Übung
  • Gruppenunterricht zum Mathematischen Vorkurs und zum Kompaktkurs der Experimentalphysik (für Studierende Lehramt Biologie)
    Lecturer: Hausmann   <LSF>  <Homepage>   Übung
  • Digitale Schaltungstechnik
    Lecturer: Kreidl Fischer   <LSF>  <Homepage>   Vorlesung / Übung

Kursvorlesungen [K]

  • Algebra I (RAUM)
      <LSF>   Kursvorlesung
  • Übungen zur Theoretischen Physik III (RAUM)
      <LSF>   Übung
  • Übungen zur Linearen Algebra I (RAUM)
      <LSF>   Übung
  • Übungen zur Theoretischen Physik I (RAUM)
      <LSF>   Übung
  • Höhere Mathematik für Physiker III (RAUM)
      <LSF>   Kursvorlesung
  • Einführung in die Numerik (RAUM)
      <LSF>   Kursvorlesung
  • Übungen zur Analysis 1 (RAUM)
      <LSF>   Übung

Faculty of Chemistry and Earth Sciences

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