1300282207
Anmeldung abgelaufen
Link zur AnmeldungLehrinhalt
*** Formalitäten: Tutor (Hauptanlaufstelle für Fragen): Friedrich Feiden: johann-friedrich.feiden@iwr.uni-heidelberg.de Registrierung: Moodle: https://moodle.uni-heidelberg.de/course/view.php?id=28554 Voraussetzungen: Keine verpflichtenden Vorlesungen, aber es empfiehlt sich, Machine-Learning-Background zu haben. Zum Beispiel: Fundamentals of Machine Learning oder Ähnliches. Prüfung: Schriftliche Klausur Leistungspunkte: 6 LP Anrechenbarkeit (ohne Garantie): Physics, MSc., Angewandte Informatik, MSc. Scientific Computing Solange Sie sich rechtzeitig (vor Beginn der ersten Vorlesung) anmelden, kann normalerweise an der Vorlesung teilgenommen werden. Weitere Informationen finden Sie hier: https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/content/computer-vision (Die Webseite befindet sich momentan unter Wartung und ist daher langsam)
Voraussetzungen
Keine verpflichtenden Vorlesungen, aber es empfiehlt sich, einen Machine-Learning-Background zu haben. Zum Beispiel: Fundamentals of Machine Learning oder Ähnliches.
Lehrziel
- Brief Introduction to necessary Machine Learning (incl. U-Net, ResNet, Vision Transformers) - Basic Image Processing (incl. linear/non-linear Filtering) - Sparse feature Detection and Description (incl. SIFT and LIFT) - Projective Geometry, Epipolar Geometry - Sparse 3D Reconstruction , SLAM and Camera Localization - Neural Randiance Fields (NERF) - Robust Matching (incl. Differentiable RANSAC) - Object Tracking (incl. Particle Filter, Kalman Filter, ) - Object Recognition - Image Generation (incl. GAN, Diffusion, VAE, Flows) - Training Data Generation
Teilnahmekriterien und Anmeldung
You have to be registered in HeiCo and Moodle
Navigation
