Wintersemester 2026/2027

Lehrinhalt

Einführung in die Elektronik für Student*innen der Gesamtfakultät für Mathematik, Ingenieur- und Naturwissenschaften

Voraussetzungen

Grundkenntnisse Mathematik und Experimentalphysik

Lehrinhalt

Mathematischer Vorkurs für Physiker/innen 21.09. - 09.10.2026                      Für das Physikstudium werden von Anfang an solide Kenntnisse und                    Fertigkeiten aus der  höheren Schulmathematik benötigt. Es handelt sich um:                      Zahlen, Folgen, Reihen und Funktionen, Differential- und Integralrechnung.                    Trigonometrische Funktionen, Exponentialfunktion, Logarithmus.                    Elementare Vektorrechnung. Komplexe Zahlen. Taylorreihe.                       Literatur: K. Hefft, Mathematischer Vorkurs zum Studium der Physik,                                     Springer, Spektrum, (2. Auflage), 2018                                    Online Fassung:  http://www.thphys.uni-heidelberg.de/~hefft/vk1/ ;                      Weitere Literatur:                   S. Grossmann,  Math. Einführungskurs für die Physik, Springer Vieweg, 2012;                   K. Weltner, Mathematik für Physiker 1 und 2, Springer, 2008;	                   L. Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaflter,                    Springer Vieweg, 2012;                   Chr. B. Lang, N. Pucker, Mathematische Methoden in der Physik,                    Springer Spektrum, 2005;                      Der Kurs richtet sich an Studienanfänger/innen mit dem Hauptfach Physik                    (BSc und Lehramt). Er soll den Übergang von der Schulmathematik zur                    Anfängervorlesung Physik erleichtern und wird nicht nur denjenigen                    empfohlen, deren Schulabschluss längere Zeit zurückliegt oder die im                    letzten Schuljahr wenig Mathematikunterricht hatten.                   Der Mathematische Vorkurs ist Bestandteil des                    Einführungskurses für Studienanfänger/innen, der u.a. einen Basiskurs                                               Schlüsselkompetenzen für ein nachhaltiges Studium                  enthält.                   Die Kursdauer beträgt 3 Wochen;  täglich 9.15 Uhr  bis ca. 18.00 Uhr.                    Beginn: 21.09.2026, 9.00 c.t. Uhr, INF 308, HS 1,  

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Anmeldung über heiCO oder PhUe. Aber falls Sie Probleme mit der Anmeldung haben, kommen Sie dennoch auf jeden Fall zur Veranstaltung und sprechen Sie den Dozenten oder Tutoren an.

Lehrinhalt

Numerical methods for the solution of physical problems in Mechanics, Celestial Mechanics, Quantummechanics, CFD and Astrophysics with homework

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Prerequisite: familiarity with a higher programming language.

Informationen zur Veranstaltung

October 5 to October 9, 2026

Die Beispiele im Kurs benutzen Physik der
ersten paar Semester.

There are some examples in the course that
are based on physics of the first few semesters.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

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Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

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Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

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Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

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Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

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Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

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Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

Informationen zur Veranstaltung

Lehrinhalt

Die Studierenden erwerben Kenntnisse zu Lerntechniken, zur Mitschrift, Vor- und Nachbereitung von Vorlesungen, effektive Teamarbeit, Zeitmanagement, Vorbereitung von Prüfungen und im Bereich Medienkompetenz.

Voraussetzungen

Keine.

Lehrziel

Nach erfolgreichem Besuch des Moduls kennen die Studierenden Lerntechniken, Techniken zur Mitschrift, Vor- und Nachbereitung von Vorlesungen. Sie haben sich mit Gruppenarbeit und deren Gestaltung einschließlich effektiver Kommunikation beschäftigt. Sie kennen Strategien um sich effektiv auf Prüfungen vorzubereiten und besitzen die notwendige Medienkompetenz (Internetzrecherche, Literaturrecherche, Literaturdatenbank und Zitieren, Einführung Textverarbeitung).