Wintersemester 2026/2027

Lehrinhalt

This two-week intensive course is intended for students interested in learning the principles and methods of probability and statistics needed for analysing, modelling, and interpreting data. Basic familiarity with statistical concepts at approximately high-school level is assumed. Topics covered include probability distributions, Bayesian reasoning, hypothesis testing, maximum likelihood, linear regression, Monte Carlo methods, and related techniques.

Mathematical proofs and derivations will be kept to a minimum, although matrix operations are important, and greater emphasis will be placed on understanding how statistical methods can be applied in practice to interpret real data. The course will be taught in the R programming environment, and no prior knowledge of R is assumed. The course is recommended for students who have already completed the first two semesters.

There is no exam for this course. Assessment is based entirely on submitted homework, and attendance is mandatory. If you are having trouble registering for the course on heiCO, please email the lecturer directly with your name and matriculation number so that you can be added manually.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Prerequisite: familiarity with a higher programming language.

Informationen zur Veranstaltung

October 5 to October 9, 2026

Die Beispiele im Kurs benutzen Physik der
ersten paar Semester.

There are some examples in the course that
are based on physics of the first few semesters.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

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Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

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Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

Informationen zur Veranstaltung

Lehrinhalt

Die Studierenden erwerben Kenntnisse zu Lerntechniken, zur Mitschrift, Vor- und Nachbereitung von Vorlesungen, effektive Teamarbeit, Zeitmanagement, Vorbereitung von Prüfungen und im Bereich Medienkompetenz.

Voraussetzungen

Keine.

Lehrziel

Nach erfolgreichem Besuch des Moduls kennen die Studierenden Lerntechniken, Techniken zur Mitschrift, Vor- und Nachbereitung von Vorlesungen. Sie haben sich mit Gruppenarbeit und deren Gestaltung einschließlich effektiver Kommunikation beschäftigt. Sie kennen Strategien um sich effektiv auf Prüfungen vorzubereiten und besitzen die notwendige Medienkompetenz (Internetzrecherche, Literaturrecherche, Literaturdatenbank und Zitieren, Einführung Textverarbeitung).