Wintersemester 2026/2027

Lehrinhalt

Diese Vorlesung ist der erste Teil des WP Astro Moduls "Einführung in die Astronomie und Astrophysik", das aus 2 Semestern Vorlesung mit Übungen besteht, und einem Praktikum.  Es geht um das physikalische Verständnis unseres Universum jenseits der Erde:  -- wie erforscht man das Universum? -- wie kommt man von Beobachtungen zu einem physikalischen Verständnis? -- Was sind die grundlegenden Erkentnisse, vom Sonnensystem zum Urknall?  Im ersten Semester (WS) werden folgende Themenkreise behandeln: ¿ eine kurze Reise durch den Kosmos: erster Überblick ¿ Astronomische Grundlagen : astronomische Beobachtung;      elektromagnetische Strahlung; Entfernungsmessung; Sonnensystem  ¿ Physik der Sterne: Sternaufbau und Energieerzeugung ¿ Phasen der Sternentwicklung: von der Geburt bis zu weissen Zwergen und schwarzen Löchern ¿ Physik des interstellaren Mediums: Gas und Staub  Homepage: https://uebungen.physik.uni-heidelberg.de/vorlesung/20252/2095

Voraussetzungen

Grundlagenkenntnis Physik (typischerweise c.a. 4 Semester)

Lehrziel

-- Sicht auf Astronomie als Teilgebiet der Physik -- Verständnis astronomischer Methoden und Schlussweisen -- Grundlagenkenntnis von Methoden, Planeten, Sternen und interstellarem Gas

Lehrinhalt

The lecture is equivalent to the bachelor module parts WPAstro.1+2 during the winter and summer terms but requires a slightly higher level of basic physical knowledge.   Nevertheless also motivated 3rd semester BSc students are welcome to participate.  This lecture is organised as a block course with 2 parts from Sep. 21 - Oct. 9, 2026.   Certificates are only given for active participation in the exercises (meaning also being present at all exercises) and passing the written examination.  Homework should/can be done in groups of 2(3)  Bachelor students  You can choose:  WPAstro.1,2: - 8CP with marks (lab course needed for complete module) - The written examination will be graded - Marks count for the full 10CP including the lab course  MVAstro0: - 8CP, no marks as a master module in the `Wahlbereich¿ - Master students (MVAstro0) - 8CP, no marks - only passed - Can be used as part of MVMod (specialisation in Astrophysics) - Can be used as an option: just 8CP  PhD (including IMPRS) Active participation in exercises is strongly recommended, and a successful written exam for certificate  More info on the rules for studying astronomy in Heidelberg: https://www.zah.uni-heidelberg.de/fileadmin/user_upload/downloads/Miscellaneous/Studyplan_Astro_English.pdf   Lecturers: Prof. Dr. Kees Dullemond, Dr. Markus Pössel  Lecture Introduction to Astronomy (V, block) Time: daily 9:30 - 13:00, 21.09. - 9.10.2026 (1 free day on October 7) Location: gHS (großer Hörsaal at Phil.12, 2nd floor)   Exercises to Introduction to Astronomy  Time: daily 14:30 - 16:00 (group 1), 16:00-17:30 (group 2) Location: Hörsaal Albert-Ueberle-Str. 7   Content 21.09. Course introduction, Nearby Universe, Radiation and stars (Dullemond) 22.09. Radiation and stars, Observations (Dullemond) 23.09. Stellar atmospheres, Stellar structure pt. 1 (Dullemond) 24.09. Stellar structure pt. 2 (Dullemond) 25.09. Compact objects: white dwars, neutron stars, black holes (Dullemond) 28.09. Compact objects ctd., Interstellar medium (Dullemond) 29.09. Star formation, planet formation (Dullemond) 30.09. Our expanding universe (Pössel) 01.10. Our expanding universe, The Big Bang Phase (Pössel) 02.10. The Big Bang Phase, Structure Formation (Pössel) 05.10. Galaxy basics, Star Formation and chemical evolution (Pössel) 06.10. Stellar motion and Gas Motion, The Milky Way galaxy (Pössel) 08.10. Central regions and central black holes, AGN, Gravitational lensing (Pössel) 09.10. Galaxy environments, Milky Way Archaeology, Galaxy evolution (Pössel)  TBD:  Written exam

Lehrinhalt

Integrated Block Course (Lecture, Exercises, Seminar) Two full weeks, March 1 to 12  Location:  Philosophenweg 12, Kleiner Hörsaal

Voraussetzungen

- Content of WPAstro/MVAstro0, MKTP2 - Additional content to be announced by lecturer

Lehrinhalt

Lecture on the formation of stars and planets.  More details can be found on the course website (see link below).

Voraussetzungen

Introductory astronomy knowledge required (e.g. MVAstro0 or equivalent)

Informationen zur Veranstaltung

Lehrinhalt

Stellar structure, evolution and explosions, including practical tutorials based on the MESA stellar evolution code.   In the first half of the term, teaching will be via classical blackboard-style lectures that lay the foundation of stellar evolution. In contrast to classical lectures on stellar astrophysics, the second half is a practical course where students employ the stellar evolution code MESA to study the evolution and final fates of low-, intermediate- and high-mass stars. This allows us to follow the evolution of stars interactively, enabling us to investigate stellar structures in great detail. For the practical part, a laptop is required (all operating systems are supported).   All course materials will be provided online.

Informationen zur Veranstaltung

Voraussetzungen

Basic knowledge of a higher programming language such as C, C++, Fortran or similar

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Registration for Special Lectures closed. If you want to participate in this course please mail your name and Matrikel No. to thimm@uni-heidelberg.de. He will then add you as participant.

Lehrinhalt

- Lessons learned from gravitational wave sources. - Compact object formation from stars and binary stars. - Dynamics of compact objects in dense star clusters. - Merger rate density evolution of binary compact objects across cosmic time. - Observations and models of dormant compact objects. - Numerical models of compact-object populations.

Voraussetzungen

No prior knowledge required apart from basic physics. However, some experience with computer programming and the use plotting software is assumed. As a tip: "Introduction to Astronomy" (or equivalent course) and "Python for Scientists" or "Advanced Python for Scientists" are an excellent basis for this course, but not a prerequisite.

Lehrziel

After completion of this course, the students will acquire state-of-the-art knowledge in the field of astrophysical compact objects. They will be aware of the main results of gravitational-wave observatories, and will have advanced knowledge of the formation channels of binary compact objects and dormant black holes. They will run some of the main scripts and codes to model compact object formation (population synthesis codes, direct N-body codes, semi-analytic codes, simplified LIGO-Virgo data analysis scripts).

Lehrinhalt

- Observable signatures of black holes and binaries thereof, calculations of predictions in GR - Post-Newtonian approximation - 3+1, Numerical Relativity - Black Hole images with Very-Long baseline Interferometry (EHT): theory and data analysis - Accreting black holes, GRMHD - Bayesian Methods - Simulated data generation and utilization: eht-imaging, PyCBC, Bilby, Themis

Voraussetzungen

Bachelor in physics, special relativity, some programming experience, basic knowledge of black holes and relativistic astrophysics

Lehrinhalt

Der dreiwöchige Blockkurs zur Einführung in die Astronomie (PASTRO) für Lehramtstudierende der Physik an Gymnasien an der Universität Heidelberg wird am Haus der Astronomie durchgeführt (zu erreichen mit den Buslinien 30 und 39 oder mit der Bergbahn). Er findet immer im Wintersemester in der vorlesungsfreien Zeit im Februar oder März statt. Präsenzzeit ist jeweils von 9:30-12:30 Uhr, es gilt Anwesenheitspflicht. Bitte beachten Sie, dass Sie an den Nachmittagen Zeit zur Vor- und Nachbereitung sowie zum Bearbeiten von Aufgaben benötigen und planen Sie entsprechend!  Behandelte Themen sind: Größenordnungen des Kosmos, Himmelsmechanik und Orientierung am Sternhimmel, Teleskoptechnik und Spektroskopie, das Sonnensystem, die Sonne, Sterne, Exoplaneten, die Milchstraße und andere Galaxien und Kosmologie.

Voraussetzungen

PEP1-2 , PTP1-2 und PMPL1-2

Informationen zur Veranstaltung

Lehrinhalt

Im Laufe des letzten Jahrhunderts haben bahnbrechende Experimente die Geheimnisse der Neutrinos entschlüsselt, winzige Teilchen, die für das Standardmodell, die Astrophysik und die Kosmologie von grundlegender Bedeutung sind. Von ihrem ersten Nachweis über die revolutionäre Entdeckung der Neutrino-Oszillationen bis hin zur Bestätigung, dass Neutrinos massebehaftet sind, hat jeder Meilenstein unser Verständnis des Universums neu geprägt. In diesem Vortrag betrachten wir die wichtigsten Experimente, die vom Rätsel der Sonnenneutrinos bis zu modernen Observatorien an Teilchenbeschleunigern reichen. Sie werden sehen, wie Neutrinos Einblicke in das Innere der Sonne, in Supernovae sowie in die Bedingungen des frühen Universums gewähren. Da ihre Masse auf Physik jenseits des Standardmodells hindeutet, sind Neutrinos der Schlüssel zur Beantwortung einiger der tiefgreifendsten Fragen in der Physik. Begeben Sie sich mit uns auf eine Reise in eine unsichtbare Welt, in der die kleinsten Teilchen die größten Antworten bereithalten.

Informationen zur Veranstaltung

Lehrinhalt

- Basic concepts of numerical simulations, continuous and discrete simulations - Discretization or ordinary differential equations, integration schemes of different order - N-Body problems, molecular dynamics, collisionless systems - Discretization of partial differential equations - Finite element and finite volume methods - Lattice methods - Adaptive mesh refinement and multi-grid methods - Matrix solvers and FFT methods - Monte Carlo methods, Markov Chains, applications in statistical physics

Voraussetzungen

No prior knowledge required apart from basic physics. However, some experience with computer programming and the use plotting software is assumed. As a tip: the course "Python for Scientists", offered on a regular basis by the physics and astronomy department, would be an excellent basis for this course (but not a prerequisite).

Lehrziel

After completion of this module, the students are endowed with the capacity to identify and classify numerical problems. They have reached active understanding of applicable numerical methods and algorithms. They are able to solve basic physical problems with adequate numerical techniques and to recognize the range of validity of numerical solutions.

Lehrinhalt

Von der Entstehung der Sonne, über die Entwickliung der Protoplanetaren Scheibe zu Planeten mit ihren Ringen und Satelliten, Exo-Planeten und die Frage der Bewohnbarkeit.

Lehrinhalt

Der Schwerpunkt dieses Pflichtseminar liegt auf der Beobachtung von Exoplaneten, von Beobachtungsmethoden (Radialgeschwindigkeit, Transitnachweis usw.) bis hin zur Charakterisierung der Atmosphären von Exoplaneten mittels Spektroskopie. Zu jedem Thema in diesem Bereich werden eine oder mehrere aktuelle Papers zur Verfügung gestellt, und es besteht die Möglichkeit, den Inhalt dieser im Vorfeld zu diskutieren.

Voraussetzungen

-

Lehrziel

siehe Modulhandbuch

Lehrinhalt

Integrated Block Course (Lecture, Exercises, Seminar) Two full weeks, March 1 to 12  Location:  Philosophenweg 12, Kleiner Hörsaal  Participation in the seminar is necessary to obtain credit points for the module MVAstro2.2.

Lehrinhalt

Durchführung von mehreren astrophysikalischen Versuchen je nach Kenntnisstand innerhalb einer Woche. Diese decken grosse Gebiete in der Astronomie ab. Dauer pro Versuch 1-1.5 Tage. Kein separates Protokoll oder Hausarbeit notwendig.

Voraussetzungen

Teilnahme an Vorlesung Einführung in die Astronomie und Astrophysik I (minimum). Teilnahme an  Einführung in die Astronomie und Astrophysik I+II empfohlen, aber keine Vorausetzung. Falls beide Vorlesungen besucht wurden, größere Versuchauswahl (Extragalaktik, Kosmologie).

Lehrziel

Selbstständige Bearbeitung experimenteller Fragestellungen. Kennenlernen und Vertiefung diverser astronomischer moderner Tools wie zB Datenreduktion, virtuelles Observatorium, Interpretation diagnostischer Diagramme.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

https://www.lsw.uni-heidelberg.de/users/jheidt/praktikum/index.html

Informationen zur Veranstaltung

October 5 to October 9, 2026

Die Beispiele im Kurs benutzen Physik der
ersten paar Semester.

There are some examples in the course that
are based on physics of the first few semesters.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

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Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

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Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

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Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest. Ab dem 17.1.2025 werden die Fixplätze täglich vergeben. Falls der Kurs bereits voll ist, melden Sie sich bitte in der nächsten Gruppe mit offener Anmeldung an.

Lehrinhalt

Colloquium talks on current research in astronomy.

Voraussetzungen

Introductory astronomy lectures.

Lehrinhalt

Übungen am 70cm Teleskop der Landessternwarte Heidelberg.

Voraussetzungen

Teilnahme an Vorlesung "Einführung in die Astronomie und Astrophysik I".

Lehrziel

Selbstständige Vorbereitung und Planung von astronomischen Beobachtungen. Eigenständige Durchführung von astronomischen Beobachtungen mit dem Teleskop.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Die Beobachtungen sind Teil von WPAstro.3 und MVAstro1.2. Die Teilnahme ist freiwillig, nicht verpflichtend, da sie Abends stattfinden.  Die Anmeldung findet über eine DOODLE-Liste statt, der Link dazu ist auf der WEBSeite unter https://www.lsw.uni-heidelberg.de/users/jheidt/praktikum/index.html ab dem 16. Oktober zu finden.  Die Beobachtungen werden jeweils Mo,Di und MI in zwei Schichten zunächst ab Ende Oktober bis Weihnachten angeboten.