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Blockkurs (halbtags)
Mo 23.02.2026 - Fr 27.02.2026;
Kurs 1 (deutsch) von 9:00 - 12:30 Uhr,
Block course (half day)
Kurs 2 (english) from 13:30 - 17:00 Uhr
Content
Sehr praxisbezogene Anleitung zur Datenauswertung anhand von Beispielen und Übungen. Der Stoffumfang gliedert sich grob in 3 Blöcke:
- Rechenoperationen angewandt auf Datensätze und graphische Darstellung von Datensätzen: Mathematicainterne Darstellung von Datensätzen; Berechnen von aus Datensätzen abgeleiteten Datensätzen mit Fehler (Fehlerfortpflanzung); Graphische Darstellung von eindimensionalen und zweidimensionalen Datensätzen; Anwendung von Filtern.
- Import und Export von Daten:
Import/Export von Daten aus Datenaufnahmesystemen und verschiedenen Anwendungen (Excelformat, HDF-Format, ASCI-Format,..).
- Fitten von Funktionen an Datensätze und Testen von Hypothesen:
Chiquadratminimierung bei eindimensional linearen/nichtlinearen Fitfunktionen. Berücksichtigung von Fehlern in beiden Dimensionen (X-/Y-Fehler). Mehrdimensionale Datensätze.
Hinweis: Planen Sie pro Kurstag noch mindestens 2 bis 3 Stunden Zeit für die Vor- und Nachbereitung und das Bearbeiten der Übungsaufgaben ein.
Goal
Nach diesem Kurs sollten Sie in der Lage (fast) alle Aufgaben der Datenauswertung die bei Praktika,Bachelor- und Masterarbeiten an kleineren Experimenten anfallen, mit Mathematica zu erledigen. Der Kurs entspricht dem Modul UKBI2 des Bachelor Modulhandbuchs und die Teilnehmer erhalten 1 LP.
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