Sommersemester 2026

Lehrinhalt

This course provides a firm understanding of the theoretical concepts of astrophysics, together with their assumptions and limitations. Topics covered include: -- Hydrodynamics: Basics and equations of motion; ideal and viscous fluids and currents; sound waves, supersonic currents and shock waves; instabilities, convection and turbulence -- Plasma physics: Basics of collision-less plasmas; dielectric tensor; dispersion relation, longitudinal waves and Landau damping; magnetohydrodynamic equations; waves in magnetized plasmas; hydrodynamic waves -- Radiative processes: Macroscopic radiation measurements; emission, absorption and scattering, radiative transfer; Bremsstrahlung and synchrotron radiation; ionization and recombination; spectra -- Stellar dynamics: Relaxation; Jeans equations and Jeans theorem; tensor-virial theorem; equilibrium and stability of self-gravitating systems; dynamical friction; Fokker-Planck approximation

Lehrziel

Upon completion of the lecture, students are able to apply this knowledge to a wide range of different areas of modern astrophysics and can solve complex problems in this field. They are familiar with concepts from different areas of theoretical physics relevant for astrophysics and they can apply mathematical techniques for solving questions arising in astrophysical situations.

Lehrinhalt

* Optical telescopes: optics and characteristic parameters, telescope types, diffraction, resolution, aberrations and corrections, applications * Optical detectors: detector types, semiconductors and CCDs, quantum efficiency, readout, noise sources, multi-chip cameras, applications * Imaging: techniques, photometry, data reduction and characterisation, signal-to-noise * Atmospheric effects and corrections: extinction, turbulence, seeing, active and adaptive optics, laser guide stars, applications * Spectroscopy: types of spectrographs and spectrometers, dispersive elements, integral field units, data reduction and characterisation, applications * Infrared astronomy: detectors and techniques, sources, applications * Radio astronomy: detectors and instrumentation, synthesis techniques, types of radiation and sources, applications * Astronomical interferometry: wavelength regimes, instrumentation, applications * X-ray and gamma-ray astronomy: detectors and instrumentation, types of radiation and sources, applications * Astroparticle physics: neutrino and Cherenkov detectors, sources and acceleration mechanisms of neutrinos and cosmic rays, applications * Gravitational-wave astronomy: detection, sources, applications. * In-situ exploration and remote sensing.

Voraussetzungen

Prerequisites: knowledge of the introductory astronomy lectures (MVAstro0 or WPAstro); basic knowledge of electromagnetic radiation.  Credit points can be acquired either for MVAstro1 or for MKEP5, but not for both modules. The Laboratory Course Astrophysics is recommended as complementary to the MKEP5 module.

Lehrziel

After completing this course, the students have firm insight into the concepts, technologies, and the underlying physical principles and limitations of modern observational techniques along with scientific applications. They have knowledge of basic detector designs for different types of radiation and particles. They understand the environmental influence on astronomical observations. They are able to select and judge the adequate observational technique for studying an astronomical object of interest.

Lehrinhalt

- Astronomical basics: astronomical observations, methods and instruments; orientation at the celestial sphere; fundamental terms of electromagnetic radiation; distance determination, Earth-Moon system; terrestrial and gas planets, small bodies; extra-solar-planets - Inner structure of stars: state variables, stellar atmospheres and line spectra; Hertzsprung-Russell diagram; fundamental equations, energy transfer and opacity; nuclear reaction rates and tunnelling; nuclear fusion reactions - Stellar evolution: Main sequence, giants and late phases; white dwarfs, Chandrasekhar limit; supernovae, neutron stars, Pulsars and supernova remnants; binaries and multiple systems; star clusters - Interstellar medium: cold, warm, hot gas phases dust, cosmic rays, magnetic fields; ionization and recombination, Stroemgren spheres; heating and cooling; star formation, matter cycle, chemical enrichment - Galaxies: Structure and properties of normal galaxies and the Milky Way; scaling relations; integrated spectra, luminosity function; cosmological evolution of star formation; Black Holes in galaxies, active galaxies and their properties, unified models - Galaxy clusters: optical properties and cluster gas; hydrostatic model; scaling relations; number densities and evolution - Gravitational lensing: Concepts, mass distribution in galaxies and galaxy clusters; cosmological lensing effect - Large scale distribution of galaxies and gas: Structure in the spatial galaxy distribution; redshift effects; biasing; Lyman-¿-forest; Gunn-Peterson effect and cosmic reionization - Cosmology: Friedmann-Lemaître models, cosmological standard model; origin and evolution of structures; halos of Dark Matter; Formation of galaxies

Voraussetzungen

Necessary useful knowledge is basic knowledge in physics and mathematics, especially mechanics, electromagnetic radiation, thermodynamics

Lehrziel

The students have gained basic knowledge and understanding of astronomical objects, measuring units and methods, and the relevant astrophysical processes. They have a firm grasp of the fundamental interrelations of objects and processes on different scales. They are able to reproduce the basic features of the modern world view including the physical reasoning, and connect astronomical and astrophysical phenomena to previously acquired knowledge in physics.

Informationen zur Veranstaltung

Lehrinhalt

If there are any problems registering for this module, please sent an Email to klessen@uni-heidelberg.de.  Lecture: Thursdays, 14:15 - 16:00 Location: Philosophenweg 12, Kleiner Hörsaal  Tutorial Group 1: Thursday, 16:00-17:30 (Kleiner Hörsaal) if needed: Tutorial Group 2: Thursday, 16:00-17:30   Do not mind to which exercise group you register. We will ensure that both exercise groups are approximately equally large. At the beginning of the semester, we can make adjustments if you want to collaborate with a specific person in a different group.    This module consists of the lecture, the tutorials and the seminar.    Exercises will be submitted via the "Übungsgruppensystem" in groups of two or three.    To excel in the module MVAstro2 "Stellar Astrophysics," it is essential to complete an adequate number of exercises and attend the tutorials. Merely submitting exercises through the Übungsgruppensystem is insufficient; you must also be prepared to present your solutions during the tutorial sessions. The same holds for the participation in the seminar at the end of the lecture period, which is mandatory to complete MVAstro2.  Credit points cannot be awarded solely based on participation in the written exam; attendance at the tutorials is also required to receive credit.  Preliminary Schedule: 16.4.26: Introduction  23.4.26: Stellar structure 1  30.4.26: Stellar structure 2  07.5.26: Stellar structure 3  14.5.26: Himmelfahrt (holiday) 21.5.26: Stellar structure 4  28.5.26: Energy transport  04.6.26: Fronleichnam (holiday) 11.6.26: Energy production  18.6.26: Main sequence  25.6.26: Stellar evolution to the AGB  02.7.26: Late stages of stellar evolution  09.7.26: Stellar pulsations, rotation, magnetic fields  16.7.26: Stellar spectra  23.7.26: Written exam (exact dates to be determined)   Seminar: July 28+29, 2026 -- Presentation will be given by teams of two students  All communication will be done via the Übungsgruppensystem. Here is the link:  https://uebungen.physik.uni-heidelberg.de/v/2215

Voraussetzungen

- Content of WPAstro/MVAstro0, MKTP2 - Additional content to be announced by lecturer

Lehrinhalt

Module Part 1: Lecture ¿Galactic and Extragalactic Astronomy¿ (4 CP) - Galaxy types and classification, correlations with physical properties, stellar populations, population synthesis, chemical evolution concepts and models (2); - Milky Way (3): halo, bulge / pseudo bulge, central black hole, thin and thick disk, spiral structure, star clusters, star formation history and chemical enrichment, formation scenarios (e.g., Eggen-Lynden-Bell-Sandage), multi- phase interstellar medium, dust, Galactic fountain, satellites, substructure problem, Local Group; - Spiral and elliptical galaxies (4): Surface photometry, profiles, origin of spiral structure, mass measurement methods, rotation / velocity dispersion, Tully-Fisher / Faber-Jackson relation, fundamental plane, super massive black holes, active galaxies; - Groups and clusters (3): morphology-density relation etc., mass measurements, gravitational lensing, luminosity functions, interactions; intergalactic gas; dark matter; - Growth of structure (3): Origin of matter and elements, large-scale- structure formation, large-scale matter distribution, redshift surveys, weak lensing, galaxy formation and evolution, red / blue sequence, downsizing, scaling relations, Butcher-Oemler effect, cosmic star formation history, Lyman alpha forest, high-redshift universe, reionization, problems in galaxy formation.  Module Part 2: Seminar (2 CP) - Presentations and discussions on selected topics in Galactic and extragalactic astronomy

Voraussetzungen

Necessary knowledge: content of WPAstro/MVAstro0 - Recommended literature: Sparke and Gallagher: ¿Galaxies in the Universe¿ (CUP); Schneider: Extragalactic Astronomy and Cosmology; Cimatti et al.: Introduction to Galaxy Formation and Evolution (CUP)

Lehrziel

When successfully completing this course, the students are able to report on the properties of the wide range of galaxy types, understand their origin and evolution, and can elucidate the physical factors governing their evolution. They understand the main physical processes that shape the appearance of galaxies and galaxy clusters. They know about the connection between cosmological structure formation and the populations of visible objects. They have gained experience in applying dimensional and scaling arguments to estimate the relative importance of different physical processes.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

B.Sc., M.Sc., and PhD students are welcome; pre-requisite is prior attendance of the lecture course(s) on introduction to astronomy.

Informationen zur Veranstaltung

Lehrinhalt

For further details on available courses see https://www.physi.uni-heidelberg.de/~marks/studierendentage/

Lehrinhalt

Der Schwerpunkt dieses Pflichtseminar liegt auf der Beobachtung von Exoplaneten, von Beobachtungsmethoden (Radialgeschwindigkeit, Transitnachweis usw.) bis hin zur Charakterisierung der Atmosphären von Exoplaneten mittels Spektroskopie. Zu jedem Thema in diesem Bereich werden eine oder mehrere aktuelle Papers zur Verfügung gestellt, und es besteht die Möglichkeit, den Inhalt dieser im Vorfeld zu diskutieren.

Lehrziel

siehe Modulhandbuch

Lehrinhalt

Übungen am 70cm Teleskop der Landessternwarte Heidelberg.

Voraussetzungen

Teilnahme an Vorlesung "Einführung in die Astronomie und Astrophysik I".

Lehrziel

Selbstständige Vorbereitung und Planung von astronomischen Beobachtungen. Eigenständige Durchführung von astronomischen Beobachtungen mit dem Teleskop.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Keine separate Anmeldung notwendig/möglich. Die Beobachtungen sind Teil von WPAstro.3 und MVAstro1.2. Die Teilnahme ist freiwillig, nicht verpflichtend, da sie Abends stattfinden. Diese finden während des Praktikums vom 28.9.-9.10.2026 statt.

Lehrinhalt

Durchführung von mehreren astrophysikalischen Versuchen je nach Kenntnisstand innerhalb einer Woche. Diese decken grosse Gebiete in der Astronomie ab. Dauer pro Versuch 1-1.5 Tage. Kein separates Protokoll oder Hausarbeit notwendig.

Voraussetzungen

Teilnahme an Vorlesung Einführung in die Astronomie und Astrophysik I (minimum). Teilnahme an  Einführung in die Astronomie und Astrophysik I+II empfohlen, aber keine Vorausetzung. Falls beide Vorlesungen besucht wurden, größere Versuchauswahl (Extragalaktik, Kosmologie).

Lehrziel

Selbstständige Bearbeitung experimenteller Fragestellungen. Kennenlernen und Vertiefung diverser astronomischer moderner Tools wie zB Datenreduktion, virtuelles Observatorium, Interpretation diagnostischer Diagramme.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

https://www.lsw.uni-heidelberg.de/users/jheidt/praktikum/index.html

Lehrinhalt

This is an introductory statistics course for students in physics. It is a computer-based course, in which you will learn not only the principles and methods of statistical analysis, but will also put these into practice using a range of real-world data

Voraussetzungen

Familiarity with a higher programming language.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Prerequisite: familiarity with a higher programming language.

Informationen zur Veranstaltung

Die Beispiele im Kurs benutzen Physik der
ersten paar Semester.

There are some examples in the course that
are based on physics of the first few semesters.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich primär an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich primär an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich primär an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich primär an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich primär an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich primär an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich primär an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest.

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Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich primär an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich primär an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest.

Lehrinhalt

Dieser Kurs wurde von Dr. Thomas P. Robitaille entwickelt, der diesen Kurs viele Jahre lang an der Universität Heidelberg gehalten hat. Aufgrund der Beliebtheit dieses Kurses bieten wir nun mehrere Blockkurse parallel an. Dr. Robitaille hat eine andere Stelle angetreten, so dass dieser Kurs nun von anderen Lehrkräften gehalten wird.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, eine grundsätzliche Affinität zu Computern ist jedoch hilfreich.

Lehrziel

Ziel dieses Kurses ist es, zu lernen, wie man die Python-Programmierung zur Lösung wissenschaftlicher Probleme einsetzt. Es handelt sich um einen interaktiven Learning-by-Doing-Kurs, der auf einer Reihe von Python-Notebooks basiert und zahlreiche Übungen enthält. Er richtet sich primär an Bachelor-Studenten.

Teilnahmekriterien und Anmeldung

Es gibt getrennte Anmeldezeiträume: Die Anmeldung des jeweiligen Kurses endet 2 Wochen vor Kursbeginn. Bei erfolgreicher Anmeldung (="Fixplatz") sind Sie zur Teilnahme verpflichtet. Ein no-show bedeutet ein "nicht bestanden" auf Ihrem Transcript of Records. Eine Abmeldung später als 2 Wochen vor Kursbeginn ist nur zulässig mit einem ärztlichen Attest.